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  • Science Says: The Baby Madness on Your Facebook Feed Is an Illusion

    Ben Wiseman

    Everyone knows what a hassle new parents are on Facebook, right? They overshare. They post endless pictures of their new bundle of joy, flooding your feed with drooling infants. Last summer saw the creation of a browser extension—UnBaby.Me, since renamed Rather—that fought back against the tide, auto-detecting baby images and replacing them with less-annoying material, like cats or bacon. “A brilliant and sanity-preserving idea,” a Forbes writer gushed. Except for one thing: The entire premise is wrong.

    Recently, Meredith Ringel Morris—a computer scientist at Microsoft Research—gathered data on what new moms actually do online. She persuaded more than 200 of them to let her scrape their Facebook accounts and found the precise opposite of the UnBaby.Me libel. After a child is born, Morris discovered, new mothers post less than half as often. When they do post, fewer than 30 percent of the updates mention the baby by name early on, plummeting to not quite 10 percent by the end of the first year. Photos grow as a chunk of all postings, sure—but since new moms are so much less active on Facebook, it hardly matters. New moms aren’t oversharers. Indeed, they’re probably undersharers. “The total quantity of Facebook posting is lower,” Morris says.

    And therein lies an interesting lesson about our supposed age of oversharing. If new moms don’t actually deluge the Internet with baby talk, why does it seem to so many of us that they do? Morris thinks algorithms explain some of it. Her research also found that viewers disproportionately “like” postings that mention new babies. This, she says, could result in Facebook ranking those postings more prominently in the News Feed, making mothers look more baby-obsessed.

    I have another theory: It’s a perceptual quirk called a frequency illusion. Once we notice something that annoys or surprises or pleases us—or something that’s just novel—we tend to suddenly notice it more. We overweight its frequency in everyday life. For instance, if you’ve decided that fedoras are a ridiculous hipster fashion choice, even if they’re comparatively rare in everyday life, you’re more likely to notice them. And pretty soon you’re wondering, why is everyone wearing fedoras now? Curse you, hipsters!

    Frequency illusions are self-perpetuating cycles enhanced by lazy journalism and punditry. One reason people think new mothers post a lot of baby pictures is that trend pieces and op-eds claim they do. (Indeed, trend journalism is essentially a form of intellectual trolling designed to create frequency illusions. “Why is everyone suddenly listening to Wilco again?”) Yes, some moms post about their kids every 10 minutes. You may have one in your feed right now. But the behavior is not widespread or incessant.

    The way we observe the world is deeply unstatistical, which is why Morris’ work is so useful. It reminds us of the value of observing the world around us like a scientist—to see what’s actually going on instead of what just happens to gall (or please) us. I’d hazard that perceptual illusions lead us to overamplify the incidence of all sorts of ostensibly annoying behavior: selfies on Instagram, people ignoring one another in favor of their phones, Google Glass. We don’t have a plague of oversharing. We have a plague of over-noticing. It’s time to reboot our eyes.

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  • How Science Can Help You Win Your March Madness Pool

    Kentucky forward Julius Randle shoots over Florida forwards Will Yeguete and Casey Prather during the first half of an NCAA college basketball game in the Championship, March 16, 2014. Image: John Bazemore/ AP Photos

    Kentucky forward Julius Randle schießt über Florida vorwärts Will Yeguete und Florida forward Casey Prather im ersten Halbjahr eine NCAA College-Basketball-Spiel in der Meisterschaft, 16. März 2014. Bild: John Jones / AP-Fotos

    March Madness ist endlich da, und ich bin ganz abgesehen von viel Arbeit darauf konzentrieren, was wirklich wichtig ist: mein Büro-Pool-Halterung.

    Für jede von den letzten vier Jahren habe ich eine Möglichkeit, ein wenig Mathematik verwenden, um den Wert Ihrer holt eine NCAA men's Basketball Turnier Pool optimal skizziert. Hier ist das diesjährige Update mit einigen neuen Zahlen und ein wenig Umdenken.

    Die große Neuigkeit in Klammer-Pools ist in diesem Jahr den Preis von $1 Milliarde , die Yahoo anbietet (von Warren Buffett versichert!), wer eine perfekte Klammer nimmt das Ergebnis alle 63 Spiele nageln. Buffett wahrscheinlich muss nicht Up–the zu zahlen, Quoten der Kommissionierung einer perfekten Klammer, nach unseren Freunden bei FiveThirtyEight.com, etwa 1 in 128 sind, Milliarden.

    Was können Sie tun, ist versuchen, optimieren Ihre Wahrscheinlichkeiten des Gewinnens des Pools, die, den Sie eingeben. Um dies zu erreichen, müssen Sie für Teams zu sehen, dass andere in Ihrem Pool über - oder unter-Bewertung sind.

    Im allgemeinen sehen die meisten Menschen nimmt in Turnier-Pools ziemlich ähnlich. Nach einer Weile sehen Sie einen Konsens. Beispielsweise glauben für die Millionen von Menschen im ESPN online Pool fast überall, dass die ersten vier Samen (sie sind fast immer Recht, wie ein Top-gesetzten nie zu einem 16 Samenkorn in der ersten Runde verloren hat) ihr erste Spiel gewinnen.

    Aber Sie können jeder Runde und jedem Spiel und den Prozentsatz der Spieler, die die Gewinner ausgewählt haben. Nennen sie die Weisheit der vielen, was verdammt gut ist. Auch mit der Unberechenbarkeit des Turniers beenden die Menge Konsens nimmt in der Regel in der 80. Perzentil oder so.

    Aber wenn Sie mit dem Publikum ausführen, es ist schwer, sie zu schlagen. Hier ist eine andere Möglichkeit, Dinge betrachten:

    Hier ist, was diese Zahlen bedeuten. Sie sind der Unterschied zwischen der Menge Pick bei ESPN, und die statistische Vorhersage des oberen College-Basketball-Analyst Ken Pomeroy und das Team von FiveThirtyEight.com.

    Ich habe den Durchschnitt der diese statistischen Prognosen mit den ESPN-Prozentsätzen verglichen. Eine positive Zahl bedeutet, dass die Statistiken sagen, dass ein Team gewinnt eher als die Menge ist meint; negativ bedeutet, dass die Statistiken, dass sie wahrscheinlich mehr sagen zu verlieren als das Publikum denkt.

    Spiele, die haben mehr als 10 Prozent Unterschied werden hervorgehoben — grün zeigen Teams, die gut sind Wetten im Vergleich zur Masse und rot zeigen schlechte Wetten.

    Die größte Sache, die auffällt? Das Publikum hat die Florida Gators massiv zu viel geschätzt. (Interessanterweise die Gators unterbewertet wurden durch die Menge im vergangenen Jahr). Die Statistik-Jungs haben sie in dem, was im Wesentlichen eine drei-Wege-Krawatte (mit Arizona und Louisville) als das Team am ehesten den nationalen Titel zu gewinnen, doch eine massive 27 Prozent der ESPN-Nutzer haben sie gewinnen ausgesucht. Das ist rund 14 Prozent mehr als man erwarten würde. Wenn Sie Florida gewinnen wählen, haben Sie eine Menge von Unternehmen in Ihrem Pool. Arizona ist der beste Wert-Pick zu diesem Zeitpunkt als das National Champ.

    Sehen Sie sich auch bei den ersten Runden spielen. Die Spannung des Turniers gehören die frühe Runde stört, aber die Menge nimmt keine Menge von ihnen im Moment. Teams, die die Statistiken argumentieren haben eine Chance von einer Upset–Harvard, Providence, Dayton (New Mexico) State–are deutlich unterbewerteten durch die Menge abziehen. Davon würde ich sagen, dass Harvard und Providence sind der am meisten unterbewerteten, wie sie sind die einzigen beiden Teams in das Feld werden unterbewertet von mehr als 10 Prozent in den beiden ersten und zweiten Runden.

    Natürlich, Dies ist eine Strategie mit hohem Risiko, hohe Belohnung. Brad Null, wer eine Website namens Klammer Voodoo , mit denen Ihre Halterung für Sie analysiert wird, stellt fest: "bestimmen über und unter gepflückten Teams gegen Gewinn-Wahrscheinlichkeit ist eine gute Grundlage auf dem Bau Ihrer Halterung zu beginnen, aber Sie müssen auch ein paar andere Faktoren, wie wie groß Ihr Pool ist und Ihre scoring-System entfallen. In einem wirklich kleinen Pool kann es noch Sinn, mit einer der Favoriten wie Arizona oder Louisville zu haften. In einem größeren Pool müssen wahrscheinlich Sie das richtige Gambit zu finden, das Kommissionierung eine verschiedene Meister, wie Virginia oder Villanova betreffen könnte ein wenig tiefer zu graben."

    Viel Glück an euch alle. Wenn Sie den vollständigen Satz von Daten suchen, finden Sie es auf Google Docs. Wenn Sie mich entschuldigen, muss ich meine Klammer abgeschlossen...

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